Upoznajte Masona. Prosječan je američki 40-godišnjak: visok 5 stopa i 10 centimetara i zarađuje 47.000 dolara godišnje prije oporezivanja.
Koliko biste često očekivali da ćete sresti nekoga tko zarađuje 10x više od Masona?
slanje poruka deaktiviranom facebook računu
A sada, koliko biste često očekivali da ćete sresti nekoga tko je 10x visok kao Mason?
Vaši odgovori na dva gornja pitanja različiti su jer je distribucija podataka različita. U nekim slučajevima je uobičajeno 10x iznad prosjeka. Dok u drugima to uopće nije uobičajeno.
Dakle, koje su normalne distribucije?
Danas nas zanimaju normalne distribucije. Prikazani su zvonastom krivuljom, s vrhom u sredini koji se sužava prema svakom rubu. Mnogo stvari prati ovu raspodjelu, poput vaše visine, težine, pa čak i IQ -a.
uvoz pi u python
Ova je distribucija uzbudljiva jer je simetrična - što olakšava rad. Mnogo složene matematike možete svesti na nekoliko osnovnih pravila, jer ne morate brinuti o čudnim rubnim slučajevima.
Na primjer, vrh uvijek dijeli distribuciju na pola. Jednaka je masa prije i poslije vrhunca.
Još jedno važno svojstvo je da nam ne treba puno informacija za opis normalne distribucije.
Doista, potrebne su nam samo dvije stvari:
- Sredstvo. Većina ljudi ovo naziva samo prosjekom. To je ono što dobivate ako zbrojite vrijednost svih svojih zapažanja, a zatim podijelite taj broj s brojem opažanja. Na primjer, prosjek ova tri broja: | _+_ |
- Standardna devijacija. To vam govori koliko bi rijetko bilo zapažanje. Većina opažanja spada unutar jedne standardne devijacije srednje vrijednosti. Manje zapažanja dva su standardna odstupanja od srednje vrijednosti. Još manje su udaljena tri standardna odstupanja (ili dalje).
Srednja vrijednost i standardna devijacija zajedno čine sve što trebate znati o distribuciji.
mongodb mnogi mnogima
#kritičko mišljenje #znanost #statistika #matematika #podatkovna znanost
medij.com
68–95–99 Pravilo - normalna distribucija objašnjena na jednostavnom engleskom jeziku
Pravilo 68–95–99 - normalna distribucija objašnjena na jednostavnom engleskom jeziku. To je temeljni koncept u statistici i ključ za razumijevanje niza prirodnih fenomena